Herramientas internas
Software pensado para el equipo que lo usa y el proceso que necesita sostener.
Python · Automatización · Herramientas internas · IA aplicada
Construyo software para mejorar cómo trabajan los equipos.
Soy Pablo Laya, desarrollador de software en Madrid, España. Combino experiencia en operaciones y datos con desarrollo de software para conectar herramientas, automatizar procesos y reducir trabajo manual. En Halltic desarrollo integraciones y herramientas internas; fuera del trabajo diseño y opero Mugiwara.
En qué aporto
Problemas de trabajo antes que una lista de tecnologías.
Automatización e integración
Conecto fuentes y reduzco pasos manuales con controles que se puedan revisar.
Datos y trazabilidad
Normalizo, deduplico y dejo rastro de lo que ocurre para poder diagnosticarlo.
IA aplicada
Asistentes, agentes y flujos con LLM cuando aportan una mejora concreta y supervisable.
Evidencia de trabajo
Hechos concretos, con contexto.
10 agentes especializados
Arquitectura pública documentada.
4 proveedores implementados
Adaptadores independientes y ejecuciones auditables.
+50 usuarios acumulados
Práctica, examen, estadísticas, ranking y revisión de fallos.
396 tests pasando
Unitarios, integración operativa, CI e infraestructura.
Proyectos
Casos profesionales y proyectos propios.
En los casos profesionales describo el trabajo sin publicar código ni información interna.
Mugiwara — plataforma operativa multiagente
Aplicación: Next.js · FastAPI.
Operación: Linux · Docker · PostgreSQL · Redis · systemd · Tailscale.
Diseñé la arquitectura, los roles, la memoria, los permisos y los límites de exposición; además opero los servicios, la persistencia, los health checks y la recuperación del sistema.
La implementación se apoya intensivamente en IA y agentes especializados, bajo una arquitectura, límites y criterios definidos por mí.
Integración multifuente hacia CRM
El problema era incorporar datos de orígenes distintos sin perder trazabilidad ni repetir registros. Implementé adaptadores independientes, con staging y normalización antes de llegar al CRM.
La integración resuelve identificadores externos y URL canónicas para deduplicar, y registra cada ejecución para revisión. Puede ejecutarse manualmente o programada.
Firma de documentos con DNIe
Implementé un circuito local para que RR. HH. prepare documentos y las personas los firmen con AutoFirma, DNIe o certificado. El backend y los controladores coordinan el flujo sin sacar la clave privada del dispositivo de firma.
Incluye permisos, estados, validación criptográfica local y firma PAdES.
auto-reddit
Desarrollado como proyecto académico para automatizar un flujo real de detección y preparación de contenido técnico.
Selecciona conversaciones técnicas, las evalúa con LLM y prepara borradores de respuesta; Pydantic, SQLite y Docker ayudan a mantener el flujo repetible.
Los borradores llegan a Telegram antes de su publicación. La deduplicación y la entrega idempotente evitan repeticiones; no publica automáticamente y requiere revisión humana.
Suite documentada: 396 tests pasando y 4 skipped, incluyendo pruebas unitarias, integración operativa, CI e infraestructura.
Otros proyectos
Gestión documental por proyecto
Herramienta de documentos por proyecto para empezar con carpetas y plantillas consistentes. La provisión es idempotente y puede reparar la estructura cuando hace falta.
Soporta carga y descarga con alcance definido, búsqueda, renombrado, movimiento, borrado, reemplazo y previsualización segura.
Automatización de operaciones de empleados
Al cerrar la jornada, comparé la asistencia con las horas reportadas para detectar excepciones y dejar una actividad para su revisión.
Construí recordatorios por Telegram con aplazamiento y reglas configurables. Cuando falta un horario aplicable, el sistema utiliza una jornada de respaldo configurada, crea una actividad para revisión, conserva el historial y evita duplicar avisos al responsable.
Sistemas cuantitativos y de datos
Diseñé un flujo de recogida y normalización de datos con identidad estable, reanudación y deduplicación para comparar ejecuciones de forma reproducible. El trabajo incluye planificación acotada y salidas trazables.
Tests DAW
Producto full stack para practicar y examinarse: autenticación, estadísticas, ranking, práctica, examen y revisión de fallos.
Incluye un banco de preguntas documentado. El repositorio y la demo permiten revisar el proyecto.
Archivo académico
F2P
Archivo de proyecto académico con catálogo de juegos, caché de FreeToGame, autenticación, biblioteca y administración.
Está construido con Flask, PostgreSQL, Jinja y Docker. La demo permite explorar el proyecto.
Trayectoria
Experiencia y formación.
Trabajo
julio 2026–actualidad
Halltic Tech S.L.
Desarrollador de software.
febrero–mayo 2026
Halltic Tech S.L.
Prácticas de desarrollo de software.
junio 2019–octubre 2025
Sports Stats Solutions S.L.
Administrativo · automatización de procesos.
Formación
2026 · finalizado
Máster en Desarrollo con IA · Big School
2024–2026 · finalizado
FP Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) · Jobie FP
en curso
FP Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) · Jobie FP
Cómo trabajo
De una fricción concreta a una herramienta que se pueda mantener.
- Entender el proceso y a las personas que lo usan.
- Identificar la fricción que merece resolverse.
- Elegir si conviene comprar, integrar o construir.
- Probar una versión pequeña y útil.
- Comprobar el resultado con el equipo.
- Documentar y mantener lo que queda en uso.
Hablamos